오투존

반도체 업체 AMD가 처음으로 딥 학습 영역에 발을 들여놓으려고 하고있다. 11월 14일, 솔트레이크 시티에서 개최 된 컨퍼런스에서, 이 회사는 구글의 데이터 센터에서 AMD의 그래픽 처리 장치(GPU)가 채용된다고 발표했다. 현재는 주로 게임의 그래픽에 사용되는 GPU는 앞으로, 딥 학습 분야에서의 활용이 기대되고 있다. GPU는 동시에 여러 연산 처리를 행하는 것을 강점으로 하고 있으며, 일반 프로세서를 크게 웃도는 속도로 신경망 처리를 행하는 것이 가능하다. AMD는 이 GPU를 회사의 Radeon 브랜드 아래에 두고 "FirePro S9300 x2"라고 부르고 있다. 구글은 2017년부터 이 제품을 자사의 클라우드 서비스 Google Compute Engine과 기계 학습 플랫폼 Google Cl..

NVIDIA, "Tegra X1" 탑재 Android 게이밍 태블릿 개발하나? Phone Arena는 25일(현지 시간), GFXBench 벤치 마크 데이터베이스에 새롭게 "Tegra X1"을 탑재하는 미 NVIDIA 제 미발표 태블릿 정보가 발견된 것을 보도했다. 이번에 발견 된 데이터에 기록되어 있는 "NVIDIA Shield Tablet X1"이라는 명칭에서 짐작해보면, 최근 배터리 문제의 해소를 도모 한 리프레시 모델 "NVIDIA SHIELD Tablet K1"의 후속 모델로 등장할 것으로 생각되어진다. 다음은 NVIDIA Shield Tablet X1의 주요 스펙. OS Android 6.0 Marshmallow디스플레이 8.0 인치 WUXGA (1920 × 1200) 디스플레이SoC NVID..

미 NVIDIA는 17일(현지 시간), 신형 게이밍 태블릿 "SHIELD Tablet K1"을 발표했다. 이 SHIELD Tablet K1은 올해 7월말에 "배터리가 발화 될 위험이 있다"며 일부 모델의 리콜이 발표 되었었던 "SHIELD Tablet"의 리프레시 모델이다. SoC에 "Cortex A15"를 베이스로 한 "Tegra K1"을 채택하는 등 스펙은 초대 모델을 그대로 답습하고 있는 반면, 케이스에서는 스타일러스 펜 수납이 배제 된 전용 스타일러스 펜 "SHIELD DirectStylus 2"는 포함되지 않는다고 한다. 또한 NVIDIA는 제품의 재출하시 대폭적인 가격 인하를 감행. 새롭게 설정된 판매 가격은 초대 모델보다 100달러나 싼 199달러로 이미 미국과 유럽 시장에서 판매가 시작되고..