1만 쌍 이상의 커플의 데이터를 기계 학습에 의해 분석 한 결과, 연애의 만족도는 "어떤 상대를 선택하거나"보다 "상대와 구축 한 관계"가 더 큰 영향을 미치는 것을 발견했다.
커플의 관계를 기계 학습으로 분석하는 실험을 실시한 것은 캐나다의 웨스턴 대학 소속 사만다 조엘 박사가 이끄는 연구팀. 연구팀은, 43건의 조사에서 수집 된 커플 1만 1196쌍의 설문 조사 결과를 랜덤 포레스트라는 기계 학습 시스템으로 분석하고, 어떤 요인이 연애의 만족도에 영향을 주고 있는지를 조사했다.
그 결과, 연령과 소득이나 성격 등의 "개인적 특성"보다도, 애정과 힘 관계 등의 "파트너 관계"가 연애의 만족도의 예측 인자로서의 역할이 큰 것으로 밝혀졌다. 즉, 상대의 성격보다 파트너와의 관계 자체가, 연애의 만족도에 큰 영향을 미칠 수 있다고 제안했다.
"파트너와의 관계"에 속하는 인자 중에서, 가장 영향이 큰 상위 5가지는 "파트너의 헌신 정도를 어느 정도라고 추정하고 있는가", "상대에 대한 감사", "성적 만족도", "상대의 연애의 만족도에 대한 인식", "싸움 등 갈등" 등.
한편 "개인적 특성"에 속하는 요인에서 가장 큰 영향이 큰 상위 5가지는 "삶에 대한 만족도", "성격의 부정적인 성향", "우울증", "회피형 애착", "불안형 애착"이다. "인간 관계의 질 차이"를 이러한 인자로 예측 한 경우 "파트너와의 관계"에 속하는 인자는 차이의 45%에 영향을 주고 있으며, "개인적 특성"에 속하는 인자는 차이의 21%에 영향을 주고 있다는 것.
이 연구 결과에 대해, 조엘 박사는 "파트너가 어떤 사람인지보다 파트너와 구축 관계가 중요합니다", "좋은 연인 관계를 원한다면, 완벽한 파트너를 찾거나 현재의 파트너와 이별하는것 보다도, 관계 자체를 어떻게 구축하느냐가 중요하다고 생각합니다"라고 끝을 맺었다.