반도체 업체 AMD가 처음으로 딥 학습 영역에 발을 들여놓으려고 하고있다. 11월 14일, 솔트레이크 시티에서 개최 된 컨퍼런스에서, 이 회사는 구글의 데이터 센터에서 AMD의 그래픽 처리 장치(GPU)가 채용된다고 발표했다.
현재는 주로 게임의 그래픽에 사용되는 GPU는 앞으로, 딥 학습 분야에서의 활용이 기대되고 있다. GPU는 동시에 여러 연산 처리를 행하는 것을 강점으로 하고 있으며, 일반 프로세서를 크게 웃도는 속도로 신경망 처리를 행하는 것이 가능하다.
AMD는 이 GPU를 회사의 Radeon 브랜드 아래에 두고 "FirePro S9300 x2"라고 부르고 있다. 구글은 2017년부터 이 제품을 자사의 클라우드 서비스 Google Compute Engine과 기계 학습 플랫폼 Google Cloud Machine Learning service에 채용한다.
구글에 제품을 채용하는 것은, 데이터 센터 사업의 재건을 도모하는 AMD에게는 매우 반가운 일이다. AMD는 올해 10월에 중국 알리바바의 데이터 센터에서 자사의 GPU가 채택 된 것을 발표했다.
AMD의 제품 주임 Raja Koduri는 인터뷰에서 "구글은 GPU 기반의 인프라 구축을 추진하고 있으며, 이에 AMD의 기술을 전면에 세울려고 하고 있다"고 말했다. "지금까지 AMD의 딥 학습 영역에 대한 대처는 알려져 있지 않았다. 이번 제휴는 우리 회사에 큰 첫 걸음이 될 것이다"
- 경합하고 있는 Nvidia에 추격의 불을 댕기는 AMD
AMD의 경쟁업체 Nvidia는, 데이터 센터 사업과 딥 학습 시장에서 큰 진전을 이루고 있다. Nvidia는 몇 년 전부터 이 지역에 진출해, 초기 투자 회수 단계에 들어갔다. 지난 주 발표 된 Nvidia의 3분기 실적에서는 데이터 센터 부문은 전년 동기 대비 193%의 성장으로, 매출은 2억 4,000만 달러로 성장했다.
Nvidia는 이미 구글과 같은 대기업에 칩 제공을 하고 있다. 구글로서는 Nvidia에 계속 GPU 공급 업체를 얻는 것으로, 저가교섭력을 가질 목적도 있다고 볼 수 있다.
AMD측은 이번 계약을 계기로, 새로운 시장에 뛰어들려고 하고 있다. "당사의 듀얼 GPU 서버 제품은 Nvidia보다 부동 소수점 연산이 뛰어나 더 많은 메모리 대역폭을 가지고 있다"라고 AMD 담당자는 말하고 있다.
"AMD의 제품은 고급 신경망 처리를 더 빠른 속도로 실행할 수 있습니다. 이 영역에서의 수요는 매우 높아, 이번에 이어 새로운 고객들과의 노력도 진행중입니다"
AMD는 이번 딥 학습 앱 개발 도구 "Radeon Open Compute Platform"의 업데이트도 진행했다. 이 도구는 GPU 프로그래밍을 지원하는 소프트웨어가 포함되어 있다.
그러나 반복되는 것이, 이 영역에서는 Nvidia가 AMD에 계속 앞서 나가고 있다. Nvidia는 지금까지 개발자 도구를 오랫동안 제공해왔다. AMD가 이를 따라 잡기에는 상당한 노력이 필요하게 될 것이다.